AIoMT đang mở ra một giai đoạn phát triển mới của y tế số, nơi dữ liệu từ bệnh án điện tử, hệ thống quản lý bệnh viện, thiết bị y tế và trí tuệ nhân tạo được kết nối thành một hệ sinh thái thống nhất. ISOFH định hướng phát triển các nền tảng AI Agent và Multimodal AI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành bệnh viện và chất lượng chăm sóc sức khỏe.
AIoMT - nền tảng mới của bệnh viện thông minh
Trong bối cảnh ngành y tế đang đẩy mạnh triển khai các chủ trương về chuyển đổi số, bệnh án điện tử, hồ sơ sức khỏe điện tử và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu ngày càng trở thành yếu tố cốt lõi quyết định năng lực vận hành của mỗi cơ sở y tế.
Theo định hướng của nhiều chuyên gia công nghệ y tế, tương lai của bệnh viện thông minh sẽ không chỉ dừng lại ở việc số hóa quy trình hay thay thế hồ sơ giấy bằng hệ thống điện tử. Mục tiêu cao hơn là xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu được kết nối xuyên suốt giữa các hệ thống chuyên môn, quản trị và chăm sóc người bệnh.
Đó cũng là nền tảng của AIoMT (Artificial Intelligence of Medical Things) - mô hình kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mạng lưới thiết bị, hệ thống y tế kết nối. Trong mô hình này, mỗi cơ sở y tế trở thành một mắt xích trong hệ sinh thái dữ liệu y tế số. Hệ thống thông tin bệnh viện (HIS), bệnh án điện tử (EMR), thiết bị đo lường, hệ thống cận lâm sàng, nền tảng quản trị và các ứng dụng chuyên môn liên tục tạo ra dòng dữ liệu phục vụ hoạt động điều hành và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng.
Dữ liệu là điều kiện tiên quyết để AI phát huy giá trị
“Đột phá phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và đào tạo nhân lực trong lĩnh vực y tế” do Bộ Y tế tổ chức, bà Tạ Thị Kim Huệ - Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển sản phẩm ISOFH - cho rằng một trong những thách thức lớn nhất hiện nay là khoảng cách giữa nghiên cứu AI và khả năng ứng dụng thực tiễn trong bệnh viện.
Theo bà Huệ, AI chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được xây dựng trên nền tảng dữ liệu chính xác, đầy đủ và được quản trị thống nhất: "Dữ liệu đầu vào phải chính xác, toàn vẹn và được bảo vệ bằng những cơ chế an toàn thông tin nghiêm ngặt nhất thì trí tuệ nhân tạo mới thực sự phát huy tác dụng."
Điều này lý giải vì sao bên cạnh việc phát triển các ứng dụng AI, ISOFH đồng thời đầu tư vào hệ sinh thái quản lý bệnh viện, bệnh án điện tử, quản trị dữ liệu và an toàn thông tin. Đây được xem là những lớp hạ tầng nền tảng giúp AI có thể vận hành hiệu quả trong môi trường y tế vốn đòi hỏi độ chính xác, tính liên tục và yêu cầu bảo mật ở mức rất cao.
AI Agent: Đưa AI trở thành công cụ phổ cập cho nhân viên y tế
Trên nền tảng dữ liệu được chuẩn hóa, ISOFH hiện tập trung phát triển trí tuệ nhân tạo theo hai hướng chính.
Hướng thứ nhất là AI Agent cho phép bác sĩ, điều dưỡng và nhân viên y tế khai thác năng lực của trí tuệ nhân tạo thông qua ngôn ngữ tự nhiên mà không cần kiến thức lập trình. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể rào cản công nghệ trong quá trình triển khai AI tại bệnh viện, đồng thời mở rộng khả năng ứng dụng vào các hoạt động thường ngày.
Một trong những ứng dụng tiêu biểu là hệ thống chăm sóc khách hàng thông minh đang hỗ trợ xử lý hơn 8.000 lượt tư vấn y tế tự động mỗi ngày tại các cơ sở y tế sử dụng nền tảng của ISOFH.
Multimodal AI: khai thác đồng thời nhiều nguồn dữ liệu y tế
Bên cạnh AI Agent, ISOFH cũng phát triển Multimodal AI - công nghệ AI đa thể thức có khả năng tiếp nhận, phân tích và suy luận đồng thời từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như văn bản y khoa, hình ảnh, giọng nói và tín hiệu sinh tồn từ thiết bị.
Nhờ khả năng xử lý đa dạng dữ liệu, Multimodal AI đang được ứng dụng trong nhiều bài toán thực tiễn tại bệnh viện như:
- AI tóm tắt hồ sơ bệnh án hỗ trợ bác sĩ tổng hợp nhanh thông tin lâm sàng;
- Voice-to-Text tự động chuyển giọng nói thành văn bản và điền dữ liệu vào hệ thống HIS - EMR;
- Chatbot chăm sóc khách hàng hỗ trợ người bệnh tra cứu thông tin và hướng dẫn quy trình khám chữa bệnh;
- Bản đồ số bệnh viện và điều hướng thông minh giúp người bệnh định vị và di chuyển thuận tiện trong cơ sở y tế.
Các ứng dụng này không hướng tới thay thế nhân viên y tế mà đóng vai trò công cụ hỗ trợ, giúp giảm tải công việc hành chính, tối ưu quy trình vận hành và nâng cao trải nghiệm khám chữa bệnh.
Hướng tới hệ sinh thái y tế số lấy người bệnh làm trung tâm
Trong chiến lược phát triển dài hạn, ISOFH định hướng xây dựng hệ sinh thái AIoMT toàn diện, nơi dữ liệu được kết nối liên tục giữa các hệ thống quản trị, chuyên môn và chăm sóc sức khỏe.
Mục tiêu cuối cùng không nằm ở việc ứng dụng bao nhiêu công nghệ mới, mà là tạo ra những công cụ thực sự hữu ích cho bác sĩ, nhân viên y tế và người bệnh. Khi dữ liệu được chuẩn hóa, được bảo vệ an toàn và được khai thác hiệu quả bằng trí tuệ nhân tạo, các cơ sở y tế sẽ có thêm năng lực để nâng cao chất lượng điều trị, tối ưu vận hành và phát triển theo hướng hiện đại, thông minh và bền vững.
